第1099章 三大首席加入，都是巧合 (2/2)

但从理论上推，这个逻辑又是可以走通的。

所以当全球排名前几的巨头都在储备相关技术时，那么你最好也要有类似的技术。

毕竟，没有哪一家能够独占整个赛道，只要你有相关的技术储备，那么等到ai普及之时，至少你不会掉队。

可如果你没有，那能不能生存下去？

真的不好说！！！

10月31日。

张量实验室正式挂牌成立。

时间用得有点久，但没办法。

除了课程表那边快速到岗的60人外，4名首席科学家还是被企鹅挖走了一位，最终张量实验室的首席科学家人数为3人，分别是课程表ar内部视觉计算组主任、计算机视觉领域的顶级专家孙剑；新加坡国立大学副教授颜水成；微软亚洲研究院资深研究员何恺明。

这三位首席科学家孙剑主要研究方向为图像分类、目标检测、人脸识别、视频分析，这些由于课程表在ar领域早就完成了相关研究，有可能会成为实验室最早输出的商业化产品，这也是王卓亲自点名让其入职的原因。

毕竟实验室可以没有kpi，但作为课程表的老人，怎么变现？他心底应该是有杆秤的。

颜水成是国立大学校长陈祝全教授推荐的，当初他也跟着陈教授来交大参加了cuda培训，那时王卓跟他有过一面之缘。

本来以为这位通过关系的副教授只是因为研发经费而过来的，没想到他居然提出了ai工业化的构思。

特别是在计算机视觉领域的落地可能？

当然了，如果仅仅只是这，他想要拿资深研究员问题不大，但想要首席科学家的名头可没有那么容易，可特么他今年在image挑战赛力压孙剑团队拿到了目标检测类冠军。

巧合的是何恺明是图像分类季军。

而孙剑团队也是图像分类的季军。

课程表孙剑团队参加了3个项目，全部进入了前五。

也就是说，张量实验室的三位首席科学家他们今年不仅在image挑战赛见过，更是挑战赛上排名前列的几个团队。

既然喜欢参加比赛，再加上都是三十多岁的年轻人，王卓自然不会担忧他们是来混日子的。

最终实验室课程表入职60人，外聘实习生20人，两名首席科学家各自带了25人团队入职，另外还有近1000份简历需要三位首席科学家进行面试筛选。

“方向你们自己研究，不着急”

挂牌仪式结束后，王卓对着三位首席笑道。

“我们前些天沟通了一下，基本上确定了”

孙剑笑着回道。

“哦？这么快？”

王卓有些诧异的问道，随即他又有些好奇了。

“哪些方向？”

“我搞计算机视觉方向，尽快将ar这块积累的技术转化成深度学习”

“颜教授负责自然语言处理，主要研究机器翻译、文本生成、推荐系统、知识图谱”

“我负责神经网络架构、优化算法、分布式训练框架，主要是方向是深度学习基础理论与系统”

何恺明笑着回道。

“额，有方向就好，那招聘的事就交给你们了”

王卓收起了好奇，回道。

他就不该好奇的。

听完怎么感觉自己跟没听过一样？