第928章 七大预言，司雨“立言” (3/4)

3的

至少5倍，效率将提升

10

倍以上。”

目前，最牛逼的大模型，自然是gpt-3。

它是首个让大众开发者

“能用”

的超大规模模型。

国内大厂有发布中文大模型，属于实验室产品，参数标榜得很高，但实际使用能力，未被市场认可。

司雨的语气过于笃定，豪言将诞生比gpt-3效率高10倍的大模型，让全场响起一片低沉的交流声。

中间位置的不少专家，已经跃跃欲试，迫不及待想提问交流。

司雨继续说道：

“第二，ai的价值终会落在产业落地，而非单纯的技术炫技......

“智能工业、医疗影像、智慧交通，有无数场景支撑ai落地。”

“这条大赛道，宽得能跑下千军万马，将诞生无数细分领域和创业机会，将诞生许多伟大的公司。”

司雨抬起手臂，绕着会场划了个半圆：

“也许，那些公司的创始人者，就坐在这里。”

“我相信，大家中间，一定会出现未来的成功者。”

这番话，将在座的几百名创业者和两千名从业者说得心潮澎湃。

现场响起热烈的掌声，连绵不绝。

司雨微微鞠躬，等掌声平息后，继续道：

“”第三，多模态融合会是ai下一个技术爆发点。未来的ai，一定是能听、能看、能理解、能生成的综合体。”

“文字、图像、音频、视频的融合交互，会重构人机交互的方式，也会催生无数新应用、新赛道......”

“第四，未来的ai竞争，不只是单台超算的算力比拼，更是从芯片、服务器到超算中心、算力调度的全生态竞争......”

“第五，ai不是孤立的技术，未来它会和生物、物理、航天、材料等学科深度融合......”

第六，ai

agent，会成为下一代人机交互的核心形态.......

“第七，端侧

ai

，未来将迎来全面爆发，实现大模型的轻量化落地；

云端大模型只是基础，未来的

ai

会走进手机、汽车、智能家居、工业终端等每一个硬件......

这其中藏着硬件和软件结合的巨大机会。”

司雨一番长篇大论，说完自己的“预判”，总结道：

“以上这些，是我基于自己的行业经验和一点浅薄认知，做出的个人愚见。

今天抛砖引玉，权当给大家提供一点思路，供各位参考借鉴，欢迎大家多多指教。”

——干活，全是干货，太踏马干了。

随便拿出来一句，便能触类旁通，发散思维，引发许多有效联想。

譬如，远在深城的余大嘴，盯着直播间屏幕想：